지난 학기에 화학 실험을 하는 수업에서 이론으로 통계와 실험 기법에 대해서 배우는 수업을 들었다.
Statistical analysis, 즉 통계분석을 통해서 실험으로 얻은 측정값들의 정확성과 정밀도를 비교할 수 있다.
Accuracy and Precision 정확성과 정밀도
Accuracy (정확성): compare to a true value
- 정확성은 실제 값과 얼마나 가까운지를 평가하는 것이다.
- 정확성은 relative error (상대오차) 로 나타낸다.
Precision (정밀도): compare to other measurements
- 정밀도는 측정값들을 비교해서 평가하는데 대개 standard deviation (표준편차), coefficient of variation (변동계수 혹은 변이계수) & confidence limits (신뢰한계)
Statistical Analysis 통계분석
Relative Error: 오차값을 백분율로 나타낸 값으로, 측정값의 정밀도를 분석할 때 사용한다.
Standard Deviation: 값의 분산의 정도를 나타내는 수치이다. 보통 성적을 매길 때, 교수님이 A, B, C 와 D 처럼 성적을 나타내는 기호의 표준편차가 얼마인지 알려주시는데 이는 A와 B, B와 C 그리고 C와 D 사이가 얼마나 멀어져 있는지(분산되어 있는지)의 수치를 나타낸다.
Coefficient of Variation (%): 표준편차가 평균에 비해 얼마나 큰지를 나타내는 값이다.
Confidence Limits: 측정값이 확률 P의 오류를 가지는 한계를 나타낸다. (p는 대부분 0.05, 95%이다.)
측정값을 엑셀에 넣으면 보다 쉽게 SD (standard deviation), RE (relative error), CV (coefficient of variation), & CL (confidence limit)을 구할 수 있다.
- 엑셀에 각각의 function이 있으니 더 자세한 건 검색해보면 됩니다.
'미국대학공부' 카테고리의 다른 글
| [유기화학 총정리] 알코올: 1. Alcohol 정의, 차수, 성질, IUPAC 명명법 등 (0) | 2022.02.25 |
|---|